Einsparpotenziale lesen und priorisieren

Monitoring-Daten zu erheben ist der erste Schritt. Der zweite, und schwierigere, ist die Interpretation. Daten, die nicht gelesen werden, sind wertlos. Daten, die falsch gelesen werden, führen zu falschen Massnahmen. Dieser Beitrag zeigt, wie man aus Verbrauchsdaten Einsparpotenziale ableitet, welche Anomalien typisch und welche teuer sind, und wie man Massnahmen nach Aufwand und Einsparpotenzial priorisiert.

Das Lastprofil lesen

Das Lastprofil zeigt den Energieverbrauch über die Zeit, typischerweise als Leistungskurve über den Tagesverlauf oder die Woche. Es ist das wichtigste Werkzeug der Betriebsanalyse, weil es drei Dinge gleichzeitig sichtbar macht: die Grundlast, die Spitzenlast und die Betriebszeiten.

Die Grundlast ist der Verbrauch, der auch dann anfällt, wenn das Gebäude nicht aktiv genutzt wird, also nachts und am Wochenende. Sie besteht aus den Anlagen, die durchlaufen: Heizung im Absenkbetrieb, Warmwasserzirkulation, Notbeleuchtung, Server, Liftsteuerung. Eine hohe Grundlast ist kein Problem, wenn sie erklärbar ist. Sie ist ein Problem, wenn sie höher ist als nötig, und das ist sie in vielen Gebäuden, weil Anlagen laufen, die eigentlich abgeschaltet oder reduziert sein sollten.

Die Spitzenlast ist die maximale Leistung, die zu einem bestimmten Zeitpunkt abgerufen wird. Sie bestimmt den Leistungspreis, der bei grösseren Anschlüssen einen erheblichen Teil der Energiekosten ausmachen kann. Die Frage ist: Ist die Spitze unvermeidbar, oder entsteht sie durch gleichzeitiges Anlaufen mehrerer Verbraucher, das sich zeitlich staffeln liesse?

Die Betriebszeiten zeigen, wann die Anlagen laufen und ob das zur Nutzung passt. Eine Lüftungsanlage, die um 22 Uhr noch auf Volllast läuft, obwohl das Gebäude seit 18 Uhr leer ist, verbraucht vier Stunden Energie ohne Nutzen. Die Betriebszeitenanalyse ist einer der ergiebigsten Ansatzpunkte der Betriebsoptimierung.

Welche Anomalien typisch sind und welche teuer

Nicht jede Auffälligkeit im Lastprofil ist ein Problem. Aber einige Muster sind so häufig und so kostspielig, dass sie in jeder Analyse gesucht werden sollten.

Nächtliche Grundlast über dem Erwartungswert. In vielen Gebäuden liegt die nächtliche Grundlast bei 60 bis 70 Prozent der Tagesspitze. Das ist ein Hinweis darauf, dass Anlagen laufen, die reduziert oder abgeschaltet werden könnten. Ein realistischer Erwartungswert hängt vom Gebäudetyp ab, aber generell gilt: Je kleiner die Differenz zwischen Tag und Nacht, desto grösser das Potenzial.

Wochenendverbrauch gleich hoch wie werktags. Bei Büro- und Gewerbegebäuden sollte der Verbrauch am Wochenende deutlich tiefer sein als werktags. Ist er es nicht, laufen Anlagen, die am Wochenende nicht benötigt werden. In einem Bürogebäude kann das 15 bis 20 Prozent des Jahresverbrauchs ausmachen.

Sommerlicher Heizverbrauch. Ein Gasverbrauch im Juli und August, der nicht durch Warmwasserbereitung allein erklärbar ist, deutet darauf hin, dass die Heizung im Sommer nicht abgeschaltet ist. Ein einfacher Blick auf die Monatswerte genügt, um diese Anomalie zu erkennen.

Schleichende Drift. Der Verbrauch steigt über Monate oder Jahre langsam an, ohne dass sich an der Nutzung etwas geändert hat. Ursachen können verschlissene Ventile, verstellte Sollwerte, nachlassende Wärmedämmung oder ein Verlust an Regelgüte sein. Ohne Trendüberwachung bleibt die Drift unsichtbar, weil sie in keiner einzelnen Abrechnung auffällt.

Benchmarking gegen Kennwerte

Neben der internen Analyse ist der Vergleich mit externen Kennwerten aufschlussreich. Der spezifische Verbrauch in Kilowattstunden pro Quadratmeter und Jahr lässt sich gegen Richtwerte für den jeweiligen Gebäudetyp vergleichen. Liegt der Verbrauch deutlich über dem Median, besteht mit hoher Wahrscheinlichkeit Handlungsbedarf.

Die Grenzen des Benchmarkings haben wir im Beitrag zum Energiemonitoring beschrieben: Die Bezugsgrösse muss stimmen (Energiebezugsfläche nach SIA 416/1), die Nutzung muss vergleichbar sein, und das Klima muss bereinigt werden. Innerhalb dieser Grenzen sind Vergleichswerte aber ein nützliches Korrektiv gegen die Betriebsblindheit: Man gewöhnt sich an seinen Verbrauch und verliert das Gefühl dafür, ob er hoch oder tief ist. Der Vergleich stellt dieses Gefühl wieder her.

Massnahmen priorisieren

Aus der Analyse ergibt sich ein Katalog möglicher Massnahmen. Die Priorisierung folgt zwei Achsen: dem Einsparpotenzial und dem Aufwand. Massnahmen mit hohem Potenzial und geringem Aufwand stehen oben. Massnahmen mit geringem Potenzial und hohem Aufwand stehen unten.

In der Praxis bewährt sich eine einfache Vierfeldmatrix. Das obere linke Feld, hohes Potenzial bei geringem Aufwand, enthält die Quick Wins: Betriebszeitenkorrektur, Sollwertanpassung, Heizkurvenoptimierung. Diese Massnahmen werden sofort umgesetzt, weil sie fast nichts kosten und sofort wirken.

Das obere rechte Feld, hohes Potenzial bei hohem Aufwand, enthält die strategischen Investitionen: Heizungsersatz, Fassadendämmung, neue Lüftungsanlage. Sie brauchen Planung und Budget, lohnen sich aber langfristig.

Das untere linke Feld, geringes Potenzial bei geringem Aufwand, enthält Massnahmen, die man mitnimmt, wenn sich die Gelegenheit bietet. Das untere rechte Feld enthält Massnahmen, die zurückgestellt werden.

Vom Potenzial zur Massnahme: der Umsetzungsprozess

Eine identifizierte Einsparung ist noch keine realisierte Einsparung. Zwischen der Analyse und der Umsetzung liegen mehrere Schritte, die sauber durchlaufen werden müssen.

Erstens die Validierung: Stimmt die Analyse? Wird die Grundlast tatsächlich durch unnötig laufende Anlagen verursacht, oder gibt es einen Grund, den die Daten nicht zeigen? Ein Befund aus dem Lastprofil ist eine Hypothese, die vor Ort überprüft werden muss.

Zweitens die Quantifizierung: Wie gross ist das Einsparpotenzial in Kilowattstunden und in Franken pro Jahr? Eine Schätzung genügt oft, sie muss aber nachvollziehbar sein, damit der Aufwand gegen den Nutzen abgewogen werden kann.

Drittens die Umsetzung: Wer macht was bis wann? Bei Betriebsoptimierungen ist das oft eine Einstellungsänderung, die der Facility Manager oder der Regelungstechniker vornehmen kann. Bei baulichen Massnahmen ist ein Projekt nötig.

Viertens die Erfolgskontrolle: Hat die Massnahme gewirkt? Die Daten nach der Umsetzung müssen mit den Daten vor der Umsetzung verglichen werden, unter Berücksichtigung der Witterung und allfälliger Nutzungsänderungen. Ohne diese Kontrolle weiss man nicht, ob die Massnahme den erwarteten Effekt gebracht hat.

Praxisbeispiele aus unserer Arbeit

In unserer Beratungstätigkeit stossen wir regelmässig auf dieselben Muster. Ein Bürogebäude, dessen Lüftungsanlage am Wochenende auf Volllast lief, weil der Zeitschalter nicht an die tatsächliche Nutzung angepasst worden war. Ein Mehrfamilienhaus, dessen Warmwasserzirkulation rund um die Uhr betrieben wurde, obwohl eine zeitliche Einschränkung auf die Nutzungszeiten den Verbrauch deutlich senkte. Ein Gewerbegebäude, dessen Grundlast nach einer Betriebsoptimierung um mehr als ein Drittel sank, weil Druckluftleckagen behoben und Beleuchtungssteuerungen aktiviert wurden.

Diese Beispiele zeigen: Die grössten Potenziale liegen oft nicht in der neuesten Technologie, sondern in der richtigen Einstellung der vorhandenen Anlagen und in der konsequenten Anpassung an die tatsächliche Nutzung.

Häufige Fehler bei der Dateninterpretation

So aufschlussreich Monitoring-Daten sein können, so leicht lassen sie sich falsch deuten. Die folgenden Fehler begegnen uns in der Praxis immer wieder.

Korrelation statt Kausalität. Der Verbrauch steigt im selben Monat, in dem eine neue Anlage in Betrieb geht. Die naheliegende Schlussfolgerung ist: Die neue Anlage verbraucht mehr als erwartet. Tatsächlich kann der Anstieg aber auch an der Witterung liegen, an einer veränderten Belegung oder an einer anderen Anlage, die parallel zu laufen begonnen hat. Ohne eine saubere Witterungsbereinigung und einen isolierten Vergleich lässt sich die wahre Ursache nicht bestimmen.

Falsche Bezugsgrössen. Der spezifische Verbrauch in Kilowattstunden pro Quadratmeter ist nur dann vergleichbar, wenn die Bezugsfläche nach einheitlicher Methodik ermittelt wurde. Die Energiebezugsfläche nach SIA 416/1 ist der Standard. In der Praxis werden aber oft Bruttogeschossflächen, Mietflächen oder geschätzte Werte verwendet. Das kann den spezifischen Verbrauch um 20 bis 40 Prozent verzerren und einen eigentlich guten Wert schlecht aussehen lassen oder umgekehrt.

Fehlende Witterungsbereinigung. Ein Jahresvergleich ohne Klimakorrektur ist wie ein Vergleich von Äpfeln mit Birnen. Ein milder Winter senkt den Heizverbrauch, ohne dass sich am Gebäude etwas verbessert hat. Ein strenger Winter erhöht ihn, obwohl eine Massnahme gewirkt hat. Die Bereinigung über Heizgradtage ist keine akademische Spielerei, sondern Voraussetzung für jede belastbare Aussage über Trends und Massnahmenwirkung.

Einzelne Datenpunkte überbewerten. Ein einzelner Tag mit ungewöhnlich hohem Verbrauch ist kein Grund zur Panik. Es kann ein Messartefakt sein, ein einmaliges Ereignis, eine Störung des Zählers. Erst wenn sich ein Muster über mehrere Tage oder Wochen zeigt, ist die Anomalie belastbar. Umgekehrt sollte ein einzelner guter Tag nicht als Beweis dafür gelten, dass eine Massnahme wirkt.

Blindes Vertrauen in Benchmarks. Kennwerte aus Datenbanken sind Orientierungswerte, keine Grenzwerte. Ein Gebäude kann über dem Median liegen und trotzdem gut betrieben sein, weil es eine ungewöhnliche Nutzung hat, oder unter dem Median und trotzdem Potenzial bieten, weil der Benchmark selbst zu hoch ist. Benchmarks ersetzen die gebäudespezifische Analyse nicht, sie ergänzen sie.

Werkzeuge und Methoden der systematischen Auswertung

Die Auswertung von Monitoring-Daten kann auf verschiedenen Ebenen erfolgen, je nach Datenlage und Zielsetzung.

Monatsvergleiche und Trendanalysen sind der einfachste Einstieg. Sie erfordern nur monatliche Verbrauchswerte und zeigen saisonale Muster, Trends und grobe Anomalien. Ein Jahresvergleich mit Witterungsbereinigung zeigt, ob sich der Verbrauch verbessert oder verschlechtert hat.

Tages- und Wochenlastprofile erfordern mindestens Stunden- oder Viertelstundenwerte. Sie machen Betriebszeitenprobleme, Grundlastthemen und Spitzenlastmuster sichtbar. Die Gegenüberstellung von Werktagen und Wochenenden ist besonders aufschlussreich.

Dauerlastlinien (auch Jahresdauerlinie genannt) ordnen alle Leistungswerte eines Jahres nach Grösse. Sie zeigen auf einen Blick, wie oft welche Leistung abgerufen wird, und machen überdimensionierte Anlagen, selten auftretende Spitzen und den Anteil der Grundlast sichtbar.

Carpet Plots stellen den Verbrauch als Farbmatrix über Tageszeit und Kalenderwoche dar. Sie verdichten ein ganzes Jahr auf eine einzige Grafik und machen wiederkehrende Muster, saisonale Übergänge und einzelne Ausreisser sofort sichtbar. Carpet Plots sind besonders hilfreich, um Betriebsregime-Wechsel oder schleichende Veränderungen zu erkennen.

Regression und Normierung erlauben es, den Zusammenhang zwischen Verbrauch und Einflussgrössen (Aussentemperatur, Belegung, Produktionsmenge) mathematisch zu beschreiben. Daraus lässt sich ableiten, welcher Verbrauch bei gegebenen Bedingungen «normal» wäre und wo die Abweichung liegt.

So gehen wir bei WENGET vor

In unserer Beratungspraxis folgen wir einem strukturierten Vorgehen, das sich in vielen Projekten bewährt hat.

Im ersten Schritt verschaffen wir uns einen Überblick über die vorhandene Datenbasis: Welche Zähler gibt es, welche Daten liegen vor, in welcher Qualität und Auflösung? Nicht selten stellen wir fest, dass die Daten zwar vorhanden, aber nie systematisch ausgewertet worden sind. In diesem Fall beginnen wir mit einer Grundlagenarbeit, die bereits erste Hinweise auf Potenziale liefert.

Im zweiten Schritt erstellen wir eine Grundlast- und Betriebszeitenanalyse. Wir identifizieren, welche Anlagen ausserhalb der Nutzungszeiten laufen und ob die Zeitprogramme zur tatsächlichen Nutzung passen. Dieser Schritt liefert in den meisten Projekten die grössten Quick Wins.

Im dritten Schritt vergleichen wir die Verbrauchswerte mit Benchmarks und internen Vorperioden, jeweils witterungsbereinigt. So erkennen wir, ob ein Gebäude über- oder unterdurchschnittlich abschneidet und wo sich die grössten Hebel befinden.

Im vierten Schritt priorisieren wir die identifizierten Massnahmen gemeinsam mit dem Auftraggeber. Die Priorisierung erfolgt nach Einsparpotenzial, Aufwand und Umsetzbarkeit. Das Ergebnis ist ein konkreter Massnahmenplan mit Verantwortlichkeiten und Zeitrahmen.

Im fünften Schritt begleiten wir auf Wunsch die Umsetzung und prüfen nach drei bis sechs Monaten, ob die Massnahmen den erwarteten Effekt gebracht haben. Diese Erfolgskontrolle ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Arbeit, weil sie zeigt, ob die Analyse gestimmt hat, und weil sie die Grundlage für den nächsten Optimierungszyklus bildet.

Querverweise zu unseren Fachbeiträgen

• Welche Kennzahlen aussagekräftig sind und wie man sie berichtet, zeigt unser Beitrag zum Energiemonitoring aus der Entscheiderperspektive.
• Welche Massnahmen ohne Investition umsetzbar sind, vertieft unser Beitrag zu Quick Wins in der Betriebsoptimierung.
• Wie ein belastbarer Messstellenplan entsteht, behandelt unser Beitrag zum Messkonzept.

Fazit

Monitoring-Daten allein zu haben genügt nicht. Sie müssen gelesen, interpretiert und in Massnahmen übersetzt werden. Das Lastprofil zeigt, wo die Energie hinfliesst, die Anomalieerkennung zeigt, wo sie unnötig verbraucht wird, und die Priorisierung zeigt, wo der Hebel am grössten ist. Die Quick Wins im Betrieb liefern den schnellsten Ertrag und schaffen gleichzeitig die Grundlage für grössere Investitionen. Entscheidend ist nicht die Menge der Daten, sondern die Konsequenz, mit der sie in Handlungen umgesetzt werden.

Sie haben Fragen dazu?

Sie haben Monitoring-Daten, aber wissen nicht, was sie Ihnen sagen? Oder Sie vermuten Einsparpotenziale, können sie aber nicht belegen? Wir analysieren Ihre Daten, identifizieren die Potenziale und priorisieren die Massnahmen. Sprechen Sie mit uns. Weitere Beiträge zu Energieeffizienz, Monitoring und Gebäudeautomation finden Sie unter wenget.ch/insights.

Quellenverzeichnis

• SIA 416/1: Kennzahlen für das Gebäudemanagement (Bezugsgrössen, Energiebezugsfläche)
• SIA 380:2022, Grundlagen für energetische Berechnungen von Gebäuden (Witterungsbereinigung)
• EnergieSchweiz: Analysemethodik und Monitoring-Grundlagen
• BFE: Betriebsoptimierung, Potenzialstudien
• Eigene Analysebeispiele und Projekterfahrungen der WENGET GmbH